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암호화폐 시장은 최근 몇 년간 거래량이 크게 증가하는 추세를 보이고 있다.

이는 주요 금융기관과 기업이 디지털 자산으로 암호화폐를 채택한 사례의 증가와 수 많은 개인 투자자들의 관심이 거래량 상승으로 이어졌기 때문이다.

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암호화폐 시장은 주식 시장과 달리 24시간 거래가 가능하며, 기존 증권 상품들과는 다르게 내재 가치를 측정하거나 평가하기 어렵다.
그러나 암호화폐가 하나의 자산군으로 자리 잡은 만큼, 이를 정확히 분석하고 예측하는 기술은 중요하며, 이에 대한 수요도 지속적으로 증가할 것으로 예상이 된다.
 

해당 프로젝트에서는 시계열 분석 기법을 머신러닝 및 딥러닝 기술과 결합하여 암호화폐 가격 변동성을 예측하고자 하며, 예측 모델을 기반으로 실제 암호화폐 거래소 API와 연동하는 등의 방법을 통해 수립한 전략을 테스트하는 과정을 통해 실효성을 검증하고자 한다.